İŞ ORTAKLIĞI

H.264 sıkıştırma tekniği MPEG4 Part 10 (Advanced Video Coding) olarakta bilinir.
Ticari video sıkıştırma teknolojilerinin lideri olarak ortaya çıkmıştır. Seleflerinin çok üzerinde bir sıkıştırma sağlar. MPEG4′ ten %25 daha iyi sıkıştırma gerçekleştirir. Ayrıca iyi resim kalitesi, en küçük dosya boyutu, DVD kalitesinde video, network üzerinden daha verimli video aktarımı gibi özellikleriyle kendinden önceki kodeklere fark atar.

Ayrıca önceki kodeklerden farklı olarak hızlı kompleks resimlerde iyi sonuç ve yüksek netlik verir. Kompleks kodek olarak isimlendirilebilecek ailenin ilk üyesidir.

H.264 avantajları:
MPEG4 part 2 den iki kat yüksek verimlilik
MPEG2 den 3 kat daha düşük dosya boyutu
Hızlı indirme süresi
Yüksek kaliteli video
Yüksek hareket kompanzasyonu. MPEG4 te olduğu gibi yüksek harekette bulanıklaşma olmaz
Mobile networkte hata eğilimini sezme

Çözünürlük nedir? Resim çözünürlüğü ne demektir? Video resolution hakkında teknik bilgiler

Resim çözünürlüğü resmin taşıdığı detayı tanımlar. Yüksek çözünürlük resimde daha fazla detay anlamına gelir. Resim çözünürlüğü değişik şekillerde ölçülebilir. Çözünürlük ölçüleri satırların görünürlüğü etkilmyecek şekilde birbirine ne kadar yakın olduğuna göre ölçülebilir.

Resim çözünürlüğü

* Resim çözünürlüğü ekranda taradığı satır sayısına göre

* Yatay ve dikey piksel sayısına göre

* Yatay ve dikey piksel sayıları çarpılarak

ifade edilebilir.

Bu ifadelerin hiçbiri resmin kalitesini ifade etmez sadece resmin sınırlarını yani büyüklüğünü ifade eder.

Işık nedir? : ışık bir spektrum içerisinde yeralan radyasyon dalgasından oluşan çeşit enerjidir.
İnsanın gözü bu dalga boyunun sadece belli bir kısmını görür. ( yaklaşık 400 – 700 nanometre arası ) Maviden aşağıdaki kısım insan gözü tarafından algılanmaz ve bu kısımdaki ışınlar ultraviyole ışık olarak isimlendirilir.
Kırmızıdan ileriye doğru olan kısım ise infrared ısık olarak adlandırılır ve yine insan gözü tarafından algılanamaz.

Evrende Infrared ışık – infrared ışık enerjisi ; tüm cisimler tarafından yayılmaktadır : insan, hayvan, bitki, ağaçlar, çimler vb. İnsanlar , hayvanlar gibi sıcak nesneler soğuk nesnelerin önünde farkedilir. Düşük ışık şartlarında ise örneğin geceleyin, insan gözü renkleri algılayamaz sadece siyah, beyaz ve gri tonlarını görür.

IR-Cut Filter Nasıl Çalışır ? ( infrared ışık kesici filtre )

İnsan gözü sadece mavi ve kırmızı dalgaboylarını görmektedir.
Renkli güvenlik kamerası imaj algılayıcı sensörleri ise daha fazlasını algılamaktadır.
İmaj sensörü uzun dalgaboylu infrared ışığı görebilir. İmaj sensör üzerine infrared radyasyonun gelmesi kameranın renkleri insan gözünden farklı olarak görmesini sağlar. Bu sebeple optik bir camdan oluşan IR Cut Filter lens ile imaj sensör arasına konulur. Bu optik cam sayesinde infrared ışınlar bloke edilir ve kameradan görülen renkler insan gözünün gördüğü renkle aynı olur.

Sokak, cadde ve kavşakların önemli yerlerine koyulacak kameralar ile bu bölgeler 7/24 gözlem ve kayıt altında tutulurlar. Şehir güvenlik sistemlerinde kullanılan güvenlik kameraları görüntülerini izleme merkezlerine fiberoptik kablo veya kablosuz aktarım yoluyla iletirler. İzleme merkezlerinde bu kamera görüntüleri biraraya toplanır ve kaydedilir.

Şehir güvenlik sistemlerinin asayiş alanındaki faydaları

- Şehir güvenlik sistemleri kapkaç olaylarının önlenmesinde caydırıcı etki yapar. Meydana gelen kapkaç olaylarında zanlıların tespitini sağlar

- Şehir güvenlik kamera sistemleri gasp olaylarının faillerinin yakalanmasında kullanılabilir

- Şehir izleme sistemleri yağma olaylarının önlenmesi veya yağmacıların tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik kameraları sokaklarda meydana gelen terör olaylarına karışanların tespitinde kullanılır

- Şehir güvenlik sistemleri bombalama eylemlerinin faillerinin yakalanmasında kullanılır

- Şehir güvenlik sistemleri suçluların takibi ve yakalanmasında kullanılabilir

- Şehir güvenlik kameraları sokaklarda olabilecek uyuşturucu ve bağımlılık yapıcı madde satışlarını önler

Şehir güvenlik sistemlerinin trafik alanındaki faydaları

- Şehir güvenlik sistemleri trafik kazalarında hataların kimde olduğunun tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik sistemleri trafik ışığı ihlallerinin tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik sistemleri emniyet şeridi ihlallerinin tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik kamera sistemleri yaya yolu ihlallerinin tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik sistemleri köprü ve otoyollarda kaçak geçişleri tespit etmek için kullanılabilir

- Şehir güvenlik kameraları hız ihlallerinin tespitinde kullanılabilir

- Şehir güvenlik sistemleri çalıntı araba tespitinde kullanılabilir

- Sokak,cadde izleme sistemleri yol durumun önceden bildirilmesinde kullanılabilir. Bu sayede yoğun yollar sürücülere bildirilerek daha fazla trafik sıkışıklığının önüne geçilebilir

Dvr kart chip özellikleri, Bilgisayar görüntü kayıt kartı işlemcileri : Techwell TW2880

Techwell TW-2880 – Yeni Nesil DVR sistemleri için İleri Düzey Çok Kanallı Yüksek Çözünürlüklü İzleme Kayıt Geçmiş Kayıt İzleme Kontrolör Entegre Devresi

Hedef Uygulamalar

- 8/16 kanal DVR uygulamaları

- Hibrid yüksek çözünürlüklü DVR sistemleri

- HD video multiplexer uygulamaları

- Network video kaydedici uygulamaları

TW 2880 1080p yüksek çözünürlüğe sahip 16 kanal video ve grafik kontrolcüsüdür. Güvenlik kamera sistemi uygulamalarında kullanılır. 16 kanal video ve 16 kanal geçmiş kayıtlar için aynı anda kullanılabilecek yeterli sayıda video sinyal girişine sahiptir. Güvenlik kamera sistemi ana monitöründe HDMI arayüzüyle tek ekranda 20 kameraya kadar izlenebilir. İkincil monitör VGA, S-video ve CVBS ile sürülebilir. İlave olarak 4 adet analog spot monitör çıkışı vardır. 16 kanal realtime görüntü kaydını destekler. İhtiyaca göre 27 MHz, 54 MHz ve 108 MHz saat frekanslarından biri seçilerek çözünürlük ve frame hızı ayarlanabilir.

Digital Görüntü İzleme

- 20 kanala kadar izleme : 16 kanal canlı 4 kanal playback veya 16 kanal playback 4 kanal canlı görüntü izleyebilme desteği

- Ana monitör ve ikincil monitör olmak üzere çiftli monitör desteği

- Ana Ekran

1- HDMI, Analog RGB ve Dijital RGB arayüzleri

2- Dahili video ölçekleyici ve 2D/3D de-interlacer

3- 12 katmanlı grafik katmanı

- İkincil Ekran

1- Analog RGB, S-video ve CVBS arayüzü

2- 4 katmanlı grafik katmanı

- Spot Ekran

1- Dört adet CVBS çıkışı

Dijital Görüntü Kayıt

- 16 kanal realtime CIF veya D1 formatında kayıt ( 54MHz/108MHz saat frekanslarında

- BT.656, BT.601 ve BT.1120 format desteği

- Full D1, Half D1 ve CIF çözünürlüklerinde kayıt imkanı

- 1 ile 30 fps arasında ayarlanabilen frame hızı

- Hareket algılama özelliği ve Kanal ID encoderi

- 4 katmanlı grafik katmanı

- Esnek kayıt çıkış fonksiyonları

Digital Playback, Dijital kayıtları oynatma

- 16 kanal realtime CIF veya D1 çözünürlükte geçmiş kayıt oynatabilme desteği

- BT.656, BT.601, BT.1120 ve 16 bit RGB formatlarını destekler

- BT.1120 arayüzü ile HD 720p/1080i desteği

Dvr Network Özellikleri

- 108 MHz saat frekansını kullanarak CIF çözünürlükte 16 kanal realtime güvenli kamera görüntüleri izleme desteği

- Standart dijital BT.656 ve çoklu kanal desteği formatı

- 27 MHz saat frekansı kullanıldığında 16 kanal izlemede realtime izleme yapılamaz.

Diğer Özellikler

- Dual SDRAM bellek kontrolörleri

- 8/16 bit paralel host arayüzü

- Dijital 24 bit RGB girişiyle harici OSD desteği

- 1.2V, 3.3V besleme

Gizli kamera, farkedilmeden görüntü ve ses alabilen kamera demektir.

Gizli kamerayı en çok güvenlik amacıyla ev veya işyerlerinin bir taraflarına yerleştirilmiş sabit kameralarda görürüz.

Bunlar video kasetlere ya da dijital olarak bilgisayarların hard disklerine kayıt yaparlar.

Tam profesyonel gizli kameralar ise insanın üzerinde taşıyabileceği boyutlarda küçültülmüş, ses ve görüntüyü alan aynı zamanda da bir kasete veya dijital ortamda bir hafız kartına kayıt yapan seyyar (mobil) kameralardır. Habercilerin kullandığı kameralar bunlardır.

Profesyonel gizli kamera insanların üzerine yerleştirilirler. Her ortama rahatlıkla girip çıkabilirler. Nereden ne şekilde bakılırsa bakılsın kesinlikle görülmezler. Pratikte kullanım yerleri olarak aşağıdaki bazı örnekler sıralanabilir : Mikro Gizli Kamera, Mikro Kamera, Telsiz Mikro Kameralar, Çanta Gizli Kameralar, Düğme Gizli Kameralar, Bebek Kontrol kamerası, Dadı izleme, Kravat Gizli Kameralar, Mobil Kayıt Cihazı, Sabit Kayıt Cihazı, Tekstil Kameraları , Tekstil Mikroskopları, Dürbün Kameraları, Casus Kulaklıklar, Ses değiştiriciler

Günümüzde birçok büyük şirkette telefonları robotlar cevaplamaktadır. Robot tarafından verilen yönlendirici açıklamalara göre bazı butonlara basılarak istenilen telefon bağlantıları gerçekleştirilebilmektedir. Gelişen teknolojiyle beraber herhangi bir butona basılmadan bazı anahtar kelimeleri söyleyerek istenilen yere bağlanmakta mümkün hale gelmiştir.

Ses tanıma yazılımları bunun dışında ev ve işte farklı amaçlar içinde kullanılabilir. Bazı yazılımlar ses komutlarıyla bilgisayarın açılıp kapanmasını kontrol ederken bazı programlar ise söylenen sözleri yazıya dökebilmekte ve e-posta olarak gönderebilmektedir. Bu sayede kollarını veya gözlerini kaybetmiş yazma konusunda sıkıntı yaşayan insanlara çok büyük kolaylıklar sağlanmış olacaktır.

Bu konudaki güncel programlar iki ana başlığa ayrılır

Dar Kelime Hazinesi / Çoklu Kullanıcı : Bu sistemler otomatik telefon cevaplama için idealdir. Kullanıcı değişik aksan ve konuşma hızında konuşabilir. Sistem bunları çoğu zaman anlayacaktır. Bununla beraber bu sistemler dar bir kelime hazinesine sahiptir.

Geniş Kelime Hazinesi / Sınırlı Kullanıcı : Bu sistemler az sayıda insanın kullandığı ticari uygulamalar için idealdir. %85 doğrulukla çalışırken on binlerce sözcükten oluşan bir kelime hazinesine sahip olabilirler.

Ses tanıma sistemleri ilk zamanlarında en doğru çalışma için kesik kesik konuşma ile hızlı konuşma arasında bir seçim yapmak zorunda kalmışlardır. Kesik kesik konuşulduğunda programların bunları anlaması çok daha kolay olacaktır. Bunun yanında birçok kişi normal konuşma hızında konuşmayı tercih eder. Buda konuşma içinden kelimelerin ayırdedilmesini zorlaştırır. Ancak yeni sistemler hızlı konuşmayı algılayacak yeterliliğe de ulaşmıştır.

Sözcüklerin Bilgiye Çevrilmesi

Sözcüklerin yazıya veya bilgisayar komutuna çevrilmesi için bilgisayarda bazı karmaşık adımlardan geçer. Konuştuğumuz zaman havada bir titreşime neden oluruz. Analog-Dijital çeviriciler ( ADC ) bu analog dalgayı bilgisayarın anlayabileceği dijital bilgiye çevirirler. Ses dalgasının frekansından alınan bir örnek sayısala çevrilir böylece örnekleme yapılmış olur. Örnekleme oranının yüksek olması daha yüksek ses kalitesi alınmasını sağlar. Kullanılacak filtre devreleriyle sayısala çevrilen sinyalden istenmeyen gürültüleri silinir . Ayrıca bu filtreler sesi normalleştirir ve belli bir ses seviyesine ayarlarlar.

Daha sonra ses saniyenin birkaç yüzde birine veya binde biri olacak şekilde parçalara bölünür. Program bu küçük parçaları uygun dildeki bilinen ses birimleriyle karşılaştırır. Sesbirimleri bir dildeki en küçük parçalardır. Türkçe okunduğu gibi yazılan bir dil olduğu için alfabesindeki harf sayısı kadar sesbirimine sahiptir. Bu sayı ingilizce de kabaca 40 tanedir.

Sonraki adım göreceli olarak basit olmasına rağmen aslında başarması en zor ve üzerine en çok çalışılan kısımdır. Program ses birimlerini önündeki ve arkasındaki sesbirimleriyle karşılaştırır. Bu bağlamsal yapıya göre geniş kütüphanesindeki bilinen sözcüklerle, yapılarla ve cümlelerle karşılaştırır. Program daha sonra kullanıcının ne demiş olabileceğini hesaplayarak bir çıktı verir.

Ses Tanıma ve İstatistik Model

İlk ses tanıma sistemlerinde sistemler gramer veya söz dizim kurallarına göre tanımlama yapmaya çalışıyorlardı. Eğer söylenen sözcük bir kurala, gramer yapısına uyuyorsa program bunun hangi sözcük olduğunu bulabiliyordu. Bununla beraber aksan, şive ve kişisel özellikler kişiden kişiye büyük değişiklikler oluşturduğu için sonuçlarda büyük hatalar oluşmaktaydı.

Günümüzde ise ses tanıma sistemleri daha güçlü ve komplike bir istatiksel modellemeyi kullanmaktadırlar. Bu sistemler sonuçlar için olasılıkları ve matematik fonksiyonları kullanırlar. Bu metodlar karmaşık matematik fonksiyonları içerir. Bilinen bilgiler yardımıyla gizlenen bilgiyi bulurlar.

En sık kullanılan model Hidden Markov modelidir. Yapılan işlem yakından incelenecek olursa bu modelde her bir ses birimi zincirdeki bir halka gibidir ve bu halkaların birleşimi kelimeyi oluşturur. Zincirde daha sonra gelebilecek en olası ses birimlerine dallandırma yapılarak karşılaştırma gerçekleştirilir. Bu işlem süresince ses birimlerine dahili bir sözlüğe veya kullanıcıya göre bir olasılık skoru verilir.

Bu işlem cümleler ve deyimler için daha da karmaşıktır ( çünkü sistem hangi sözcüğün bitip hangisinin başladığına da karar vermelidir. ) Özellikle hızlı okunduğunda hemen hemen aynı sesleri veren cümleler problem yaratmaktadır. 60000 sözcüklük bir kelime hazinesi bulunan bir programda ardışık olarak söylenen 3 kelime için 256 trilyon olasılık bulunacaktır. Herhangi bir bilgisayarın yardım olmaksızın bu işlemi gerçekleştirmesi olanaksızdır. Bu yüzden ses tanıma programlarının eğitilmesi gerekmektedir. İstatiksel sistemlerin maksimum verime ulaşabilmesi için binlerce saatlik bir yazı ve ses veritabanına sahip olması gerekmektedir. Böylece tanımlama işlemlerini daha hızlı bir şekilde ve daha yüksek bir doğrulukta yapabilir.

Ses Tanıma Sistemlerinin Zayıflıkları ve Kusurları

Hiçbir ses tanıma sistemi %100 mükkemmel sonuç vermez, birçok faktör başarıyı azaltabilir. Bu faktörlerden bazıları teknoloji gelişmesine rağmen devam etmektedirler.
* Düşük sinyal / gürültü oranı : Program kelimeleri iyi vurgulanmış bir şekilde duymak ister. Sese karışan ekstra bir gürültü ses kalitesini azaltacaktır. Kalitesiz mikrofon kullanımı, kalitesiz ses kartı kullanımı, akustik açıdan uygun olmayan ortam, arka plandan yoğun ses gelen yerler, diğer elektrikli cihazların ürettiği gürültüler, sinyal / gürültü oranını azaltır ve kaliteyi düşürür. Seste bir vızıldama olarak kendini gösterir.

* Üstüste Binen Sesler : Şu anki sistemler birçok kullanıcıdan eşzamanlı olarak gelen kelimeleri ayırdetmekte zorlanır. Bu yüzden çok kişinin aynı anda konuştukları ortamlarda ses tanımanın kullanılması tatmin edici sonuçlar vermez.

* Bilgisayar gücünün yoğun kullanımı : Ses tanıma için gerekli olan istatiksel modelleme çalışırken bilgisayar işlemcisine büyük bir yük biner. Bu yük bilgisayarı fazlasıyla yorar. Gelişen bilgisayar işlemcileriyle bu sıkıntı azalsada yine de gözönünde bulundurulması gereken bir faktördür.

Mpeg-2 Teknolojisi : Mpeg2 sıkıştırma nasıl yapılır?

Dünyanın heryerinde on yıldan fazla bir süredir kullanılan bir kodektir. Stabil bir kodek olarak ün kazanmıştır.

Son Birkaç yıla kadar bütün broadcast profesyonelleri tarafından tercih edilmekteydi. Dosya boyutu MJPEG’ e göre ufak olmasına rağmen yinede yeni kodeklere göre network ortamından iletilmesi çok zordur. Tarihi 1990 ların ortasına kadar gider.

CCTV: İngilizce “Closed Circuit Television” – “Kapalı Devre Televizyon Sistemi” kelimelerinin ilk harflerinden oluşturulmuş teknik bir terimdir. Günümüzde CCTV sistemi denilince kapalı devre kamera sistemi akla gelmektedir.

Klasik televizyon sisteminde görüntü ve ses sinyali bir merkezden pek çok kişiye açık olarak gönderilir. Kişiler alıcıları vasıtasıyla ( televizyon anteni – uydu alıcı – karasal alıcı, internet tv vb ) bu sinyalleri alır görüntüleri uzaktan izler sesleri dinler.

CCTV sistemi ise genellikle lokal bir alanda, sadece ilgili kişilere görüntü ve ses izleme yetkisine izin veren sistemdir. Daha çok güvenlik nedeniyle uygulanır. CCTV sistemleri yakın zamanda eğitim amacıyla da sık kullanılmaya başlanılmıştır.

CCTV SİSTEMİ UYGULAMA ALANLARI CCTV sistemleri görüntü ve ses kaydı, uzaktan izleme, kayıtları oynatma ihtiyacı duyulan her yerde kullanılabilir. Uygulama alanı olarak en basit anlamıyla bir evde dadı izleme bebek kontrolundan, daha geniş uygulama alanı olarak bir şehrin tamamının güvenlik kameraları ile izlenmesi örnek gösterilebilir.
Konunun 4 ana bileşeni vardır:
1. Görüntü sinyalinin alınması : CCTV güvenlik kameraları
2. Sinyalin taşınması : Video sinyalinin kameradan kayıt cihazına kadar taşınması. Kamera – kayıt cihazı arası sinyal taşıma işlemi cctv kablo, koaksiyel kablo, fiber optik kablo, kablosuz alıcı verici üniteler veya link sistemi ile yapılabilir.
3. Kayıt ve izleme ünitesi: kamera görüntüleri ihtiyaca uygun şekilde
– Sadece izleme yapılabilir : swich (kamera seçici – tek kamera izleme / seçilen kamerayı izleme) , quad (dörtlü izleme veya sekizli izleme), multiplexer (dokuzlu veya on altılı izleme)
– Bilgisayar tabanlı kayıt cihazı ile kaydetme – izleme – uzaktan izleme – kayıtları oynatma
– Stand alone dijital kayıt cihazı ile kaydetme – izleme – uzaktan izleme – kayıtları oynatma
4. Görüntüleri uzaktan izleme için görüntü transfer sistemi. Yerel ağ veya internet, link sistemi veya fiber kablo
Aşağıda kamera sistemlerinin belli başlı uygulama alanları listelenmiştir.

Köprüler, yollar, cadde ve sokaklar ile kavşaklarda trafiği görüntülemek, yönetmek, güvenlik
Ev, ofis, depo, atölye, fabrika vb yerlerde hırsızlık veya kötü niyetli kişilerin tespiti
Toplu yaşam ve alışveriş alanlarında çok yüksek caydırıcı özelliği
Üretim ve diğer çalışma ortamının kalitesini arttırmak için kayıt ve izleme
Yöneticilerin bulunduğu yerden işyerleri, fabrika ve atolyede çalışanlarını izleyebilme denetleyebilme uygulaması
Konferans salonu, tiyatrolar, stadyumlar gibi yerlerde gösterinin her yerden izlenebilmesini sağlamak
Otobüs, tren, gemi, uçak vb taşıtlarda güvenliği sağlamak ve taşıt içindeki servis kalitesini arttırmak.
Okul ünivesite kampüs kreş anaokulu vb eğitim mekanlarında güvenlik sistemi
Ev villa apartman güvenliği
Askeri tesisler limanlar havalanı kamera sistemleri

1- CCTV kamera sisteminin amacı
Gizli kamera
Giriş kontrolü
Suç önleme
Endüstriyel izleme
Ek güvenlik
Endüstriyel güvenlik
Malzeme yönetimi
Mobil uygulamalar
Proses kontrolü
Olay kaydı
Olay öncesi delil toplama

2- Bütçe Maliyet Ödeme
CCTV kamera sistemi için ayrılan bütçeye göre değerlendirme yapılmalıdır.

3- Kameralar
Siyah beyaz, renkli veya ir gece görüş
Gizli Ya da görünür
Auto iris ( dış ortam/değişken ışık alanları için ) veya manuel iris ( sabit ışıklı ortamlar için )
İzlenmek istenen alanın fiziksel büyüklüğü
Sabit ya da PTZ kamera
Herbir kameranın montaj yapılacağı lokasyon ve amacı
İhtiyaç duyulan bakış açısı
Kamera muhafazasına ihtiyaç olup olmaması
İhtiyaç duyulan montaj şekli. Örn: Duvar montaj, köşe montaj, tavan montaj vb.

4- Besleme
İhtiyaç duyulan çalışma zamanı
Kameranın uzaklığı
Lokal Ya da merkezi beslemeden hangisinin seçildiği
UPS kullanılıyor mu?

5- Video Sinyal İletimi
İletim şekli. Kablosuz veya kablolu. Kablolu olacaksa mesafeye göre kablo seçimi, örn; Fiber optic kablo,RG59/U,RG6/U vb.
Sinyal iletim uzaklığı
Sert bükülmeler, yüksek voltajlı cihazlar, yol/sınırlar, farklı binalar gibi engeller.
Kablonun çevreye karşı koruması

6- Aydınlatma
Gündüz ve gece ortalama aydınlık seviyeleri
Gün boyunca güneşin pozisyonu
Kamera direkt güneş ışığından korunmalıdır
Değişken ya da sabit aydınlatma şartları
IR kamera kullanılıp kullanılmayacağı
İlave aydınlatmaya ihtiyaç duyulup duyulmayacağı
Aydınlatma cinsi. Örn; florasan,halojen,mercury vb.

7- Çevre
İç ortam veya dış ortam
Vandal koruma
Isı değişimi
Yüksek korozyonlu
Deniz kenarı
Endüstriyel
Hotel/Eğlence merkezi

İzleme ve Kayıt Lokasyonu
En uzak kameraya olan mesafe
24 saat çalışmaya uygun iyi bir besleme kaynağı
Hırsızlığa ve sabotaja koruma
Bakım ve çalıştırma için uygun büyüklükte yer

İnsanlı veya İnsansız CCTV sistemi
Eğer analog sistemse kullanıcılar kaset değişimi için cihaza ulaşabilmelilerdir.
PTZ kameralar verimli çalışma için operatöre ihtiyaç duyar.

Dijital ya da Analog Kayıt
Haberleşme Yapısı ve Bandwidth
ISDN,PSTN veya leased line erişimi
TCP/IP routers
Kamera miktarına bağlı olarak ihtiyaç duyulan band genişliği
Kablolu veya kablosuz network